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2025年西安市各地先進級智能工廠申報時間流程和認定條件要素指南如下,未央?yún)^(qū)、碑林區(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、灞橋區(qū)、新城區(qū)、蓮湖區(qū)、藍田縣、周至縣、西安高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)、經濟技術開發(fā)區(qū)、曲江新區(qū)、浐灞生態(tài)區(qū)、閻良國家航空產業(yè)基地、國家民用航天產業(yè)基地、國際港務區(qū)需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導!
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一、根據(jù)工業(yè)和信息化部《智能工廠梯度培育行動實施方案》,省工業(yè)和信息化廳負責開展省內先進級智能工廠培育認定工作。工業(yè)和信息化部組織的卓越級智能工廠和領航級智能工廠將在先進級智能工廠中擇優(yōu)推薦。省工業(yè)和信息化廳將從先進級智能工廠中遴選行業(yè)領先、帶動作用大的省級標桿項目予以資金支持。
二、請各區(qū)縣、西咸新區(qū)、開發(fā)區(qū)工業(yè)和信息化主管部門組織推薦轄區(qū)內達到先進級智能工廠要素條件的相關企業(yè)(須已復核認定為基礎級智能工廠)開展申報。申報企業(yè)參照《智能工廠梯度培育要素條件》和《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,編寫《先進級智能工廠項目申報書》。請各區(qū)縣、西咸新區(qū)、開發(fā)區(qū)工業(yè)和信息化主管部門于4月21日前將推薦文件、推薦匯總表和企業(yè)申報材料紙質版(一式三份)報送市工信局,電子版發(fā)送至郵箱。
三、各區(qū)縣、西咸新區(qū)、開發(fā)區(qū)先進級智能工廠推薦申報數(shù)量,原則上不超過轄區(qū)內已復核認定基礎級智能工廠數(shù)量的十分之一。曾獲評卓越級智能工廠、智能制造示范工廠揭榜單位和省級智能制造示范企業(yè)、省級智能工廠(車間、產線)的企業(yè)不占用各區(qū)縣、西咸新區(qū)、開發(fā)區(qū)此次申報名額。
四、智能工廠申報認定、智能制造能力成熟度自評估等工作不收取任何費用,請各區(qū)縣、西咸新區(qū)、開發(fā)區(qū)工業(yè)和信息化主管部門做好政策解釋和宣傳,謹防虛假信息。
智能工廠梯度培育要素
件為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設,特制定本要素條件。
一、基礎要求
1. 企業(yè)應為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),企業(yè)和產品均具有較強市場競爭力。
2. 企業(yè)近三年經營和財務狀況良好,無不良信用記錄、無較大及以上安全、環(huán)保等事故,無違法違規(guī)行為。3. 工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控,網絡安全和數(shù)據(jù)安全風險可控。4. 企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機制,擁有一批智能制造專業(yè)人才。5. 基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上,卓越級智能工廠應達到三級及以上,領航級智能工廠應達到四級及以上。
二、基礎級智能工廠
開展數(shù)字化網絡化基礎能力建設,圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化,開展點狀智能化探索。
(一)建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設,且至少覆蓋生產作業(yè)環(huán)節(jié)。1. 工廠建設[1]:開展產線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設;部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎設施。
2. 研發(fā)設計:開展產品、工藝數(shù)字化研發(fā)設計。
3. 生產作業(yè):開展關鍵裝備和工藝數(shù)字化升級,實現(xiàn)關鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控,以及關鍵生產工序自動化作業(yè)。
4. 生產管理:應用信息系統(tǒng),對作業(yè)計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理,實現(xiàn)關鍵生產過程精益化。5. 運營管理[5]:應用信息系統(tǒng),對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理,實現(xiàn)經營數(shù)據(jù)精準核算和績效指標量化評估。
(二)建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》(附1)、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設成效,主要技術經濟指標應高于省(區(qū)、市)同行業(yè)平均水平。
三、先進級智能工廠
提升數(shù)字化網絡化集成能力,面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)生產經營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協(xié)同管控,在重點場景開展智能化應用。
(一)建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設,且至少覆蓋生產作業(yè)、生產管理、運營管理三個環(huán)節(jié)。
1. 工廠建設:開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設;對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真;廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。2. 研發(fā)設計:開展產品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設計和仿真迭代,應用智能化設計工具,實現(xiàn)產品設計、工藝設計數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。
3. 生產作業(yè):開展關鍵裝備和工序數(shù)智技術應用,實現(xiàn)關鍵裝備異常預警、關鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數(shù)字化檢測。
4. 生產管理:通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數(shù)字化集成管控,應用智能化分析工具,實現(xiàn)高效輔助計劃排產和生產業(yè)務協(xié)同管控,并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管理。
5. 運營管理:通過經營管理與生產作業(yè)等業(yè)務的數(shù)據(jù)集成貫通,應用智能化管理工具,實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態(tài)評估等,開展供應鏈數(shù)字化管理。(二)建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》(附1)、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設成效,主要技術經濟指標應處于?。▍^(qū)、市)同行業(yè)領先水平。
2. 在?。▍^(qū)、市)同行業(yè)起到引領帶動作用。四、卓越級智能工廠
強化數(shù)字化網絡化持續(xù)優(yōu)化能力,面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)設計生產經營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優(yōu)化,開展產品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化,推動多場景系統(tǒng)級智能化應用。
(一)建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設,原則上應覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。1. 工廠建設:開展工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設,以及數(shù)據(jù)治理工作;對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化,實現(xiàn)工廠數(shù)字化交付,推動虛擬工廠建設;體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。
2. 研發(fā)設計:開展產品、工藝協(xié)同研發(fā)設計、集成建模和仿真,實現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。
3. 生產作業(yè):開展多場景數(shù)智技術應用,實現(xiàn)裝備運行狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質量在線檢測與控制。
4. 生產管理:通過生產全過程數(shù)據(jù)綜合分析,實現(xiàn)生產計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應急聯(lián)動、能源環(huán)保綜合管控等,推動主要生產要素的智能協(xié)同優(yōu)化。5. 運營管理:通過多維數(shù)據(jù)智能分析,實現(xiàn)用戶需求精準識別和敏捷響應、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產品增值服務、設計生產服務閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等,推進供應鏈上下游“鏈式”協(xié)同。
(二)建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》(附1)、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設成效,主要技術經濟指標應處于國內同行業(yè)領先水平。
2. 在國內同行業(yè)起到引領帶動作用,帶動供應鏈上下游協(xié)同開展數(shù)智化升級。
3. 培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案,探索構建企業(yè)智能制造“標準群”。
4. 建立較為完善的智能制造復合型人才培養(yǎng)體系,培養(yǎng)一批智能工廠建設和運營人才。
五、領航級智能工廠
推動新一代人工智能等數(shù)智技術與制造全過程的深度融合,實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破,推動研發(fā)范式、生產方式、服務體系和組織架構等創(chuàng)新,探索未來制造模式,帶動產業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。
(一)建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設,須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。1. 工廠建設:構建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng),實現(xiàn)對物理制造過程的精準映射和反饋控制;建立較為完備的數(shù)據(jù)治理體系,
推動形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產;開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應用突破。
2. 研發(fā)設計:探索數(shù)據(jù)與知識驅動的研發(fā)設計創(chuàng)新,開展虛擬驗證和中試。
3. 生產作業(yè):開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應用,實現(xiàn)生產過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產線動態(tài)調整。
4. 生產管理:探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產計劃優(yōu)化和智能排產調度,推動制造資源的全面優(yōu)化利用。建立能源、碳資產、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制,推動可持續(xù)制造。
5. 經營管理:推進工廠橫向、縱向、端到端集成,構建智慧供應鏈,推動生產方式、服務體系和組織架構等變革,探索未來制造模式。
(二)建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》(附1)、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設成效,主要技術經濟指標全球領先。
2. 打造全球領先的應用標桿,通過“母工廠”等方式推動工廠建設經驗復制推廣,引領產業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。
3. 培育的智能制造解決方案實現(xiàn)對外輸出,形成較為完善的企業(yè)智能制造“標準群”,推動形成行業(yè)、國家標準。
4. 培養(yǎng)智能制造領軍人才,對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。
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